Avid 18F-FDG Uptake in Idiopathic Tumoral Calcinosis Mimicking Lymph Node Metastasis

Tumoral calcinosis is a benign condition characterized by periarticular calcified lesions that is frequently observed in patients with chronic renal failure. Tumoral calcinosis often presents with subcutaneous masses and joint swelling. We present a case of tumoral calcinosis with dramatically increased 18F-fluoro-2-deoxy-d-glucose (18F-FDG) uptake on positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) that mimicked lymphoma or lymph node metastases

Reporting and Handling of Indeterminate Bone Scan Results in the Staging of Prostate Cancer:A Systematic Review

Bone scintigraphy is key in imaging skeletal metastases in newly diagnosed prostate cancer. Unfortunately, a notable proportion of scans are not readily classified as positive or negative but deemed indeterminate. The extent of reporting of indeterminate bone scans and how such scans are handled in clinical trials are not known. A systematic review was conducted using electronic databases up to October 2016. The main outcome of interest was the reporting of indeterminate bone scans, analyses of how such scans were managed, and exploratory analyses of the association of study characteristics and the reporting of indeterminate bone scan results. Seventy-four eligible clinical trials were identified. The trials were mostly retrospective (85%), observational (95%), large trials (median 195 patients) from five continents published over four decades. The majority of studies had university affiliation (72%), and an author with imaging background (685). Forty-five studies (61%) reported an indeterminate option for the bone scan and 23 studies reported the proportion of indeterminate scans (median 11.4%). Most trials (44/45, 98%) reported how to handle indeterminate scans. Most trials (n = 39) used add-on supplementary imaging, follow-up bone scans, or both. Exploratory analyses showed a significant association of reporting of indeterminate results and number of patients in the study (p = 0.024) but failed to reach statistical significance with other variables tested. Indeterminate bone scan for staging of prostate cancer was insufficiently reported in clinical trials. In the case of indeterminate scans, most studies provided adequate measures to obtain the final status of the patients

Multiancestry analysis of the HLA locus in Alzheimer’s and Parkinson’s diseases uncovers a shared adaptive immune response mediated by HLA-DRB1*04 subtypes

Across multiancestry groups, we analyzed Human Leukocyte Antigen (HLA) associations in over 176,000 individuals with Parkinson’s disease (PD) and Alzheimer’s disease (AD) versus controls. We demonstrate that the two diseases share the same protective association at the HLA locus. HLA-specific fine-mapping showed that hierarchical protective effects of HLA-DRB1*04 subtypes best accounted for the association, strongest with HLA-DRB1*04:04 and HLA-DRB1*04:07, and intermediary with HLA-DRB1*04:01 and HLA-DRB1*04:03. The same signal was associated with decreased neurofibrillary tangles in postmortem brains and was associated with reduced tau levels in cerebrospinal fluid and to a lower extent with increased Aβ42. Protective HLA-DRB1*04 subtypes strongly bound the aggregation-prone tau PHF6 sequence, however only when acetylated at a lysine (K311), a common posttranslational modification central to tau aggregation. An HLA-DRB1*04-mediated adaptive immune response decreases PD and AD risks, potentially by acting against tau, offering the possibility of therapeutic avenues

Sentimentanalys för investeringsbeslut : Pressmeddelanden och aktieutveckling - Ett försök att slå börsen med hjälp av textklassificering

To invest your money in the stock market and successfully choose the stocks which will generate the biggest returns is desired by most. The amount of public stock market information is close to limitless and crucial to making solid investment decisions. One way for companies to supply the market with important information is through press releases. In this paper, it is examined to what extent stock price movements can be modeled from press releases with the use of machine learning. The machine learning model was trained and tested on historical data using a Support Vector Machine to predict stock price movements up or down. To evaluate the model performance indices, including precision, recall and accuracy, were used. Through these, no significant correlation between the sentiment of press releases and stock price movements could be determined. To examine the model further a trade simulation was performed to see how the model would manage an equity portfolio. To perform the simulation, and limit the impact of external factors, the time between opening and closing a trade was set to one hour. Although positive growth was achieved, the portfolio performed worse than the compared stock market indices. It is hard to, with certainty, establish why it performed worse, but to improve the simulation, different trade durations, the limit of simultaneous trades and the model’s parameters could be tuned.Aktiemarknaden är en plats fylld av spekulationer. Det finns mängder med information tillgänglig för allmänheten som kan användas som beslutsunderlag för investeringar. Ett sätt för bolag att nå ut till marknaden med information är genom pressmeddelanden. Hur dessa mottas av marknaden har en påverkan på aktieutveckling och kan därför användas som beslutsunderlag vid investeringar. I denna rapport undersöks i vilken utsträckning aktieutveckling kan förutspås från pressmeddelanden med hjälp av en maskininlärningsmodell. Modellen tränades på offentliga pressmeddelanden och historiska aktiepriser, och användes för att göra en sentimentanalys på pressmeddelanden med hjälp av en Support Vector Machine och dela in datan i klasserna uppgång eller nedgång. För att utvärdera modellen användes prestationsmått utifrån vilka ingen tydlig korrelation kunde finnas mellan orden i pressmeddelanden och aktieutveckling. För att ytterligare utvärdera modellen utfördes en handelssimulering för att undersöka hur modellen kunde nyttjas för att förvalta en simulerad aktieportfölj. I simuleringen begränsades innehaven till köp eller blankning direkt vid offentliggörandet av pressmeddelandet och sälj eller återköp en timme efter. Handelssimuleringen visade på en positiv värdeutveckling under perioden, däremot lägre än de börsindex som använts som jämförelse. Varför modellen presterade sämre än index kan bero på många faktorer, däribland innehavstiden, modellens parametrar och begränsningen av samtidiga innehav

Sentimentanalys för investeringsbeslut : Pressmeddelanden och aktieutveckling - Ett försök att slå börsen med hjälp av textklassificering

To invest your money in the stock market and successfully choose the stocks which will generate the biggest returns is desired by most. The amount of public stock market information is close to limitless and crucial to making solid investment decisions. One way for companies to supply the market with important information is through press releases. In this paper, it is examined to what extent stock price movements can be modeled from press releases with the use of machine learning. The machine learning model was trained and tested on historical data using a Support Vector Machine to predict stock price movements up or down. To evaluate the model performance indices, including precision, recall and accuracy, were used. Through these, no significant correlation between the sentiment of press releases and stock price movements could be determined. To examine the model further a trade simulation was performed to see how the model would manage an equity portfolio. To perform the simulation, and limit the impact of external factors, the time between opening and closing a trade was set to one hour. Although positive growth was achieved, the portfolio performed worse than the compared stock market indices. It is hard to, with certainty, establish why it performed worse, but to improve the simulation, different trade durations, the limit of simultaneous trades and the model’s parameters could be tuned.Aktiemarknaden är en plats fylld av spekulationer. Det finns mängder med information tillgänglig för allmänheten som kan användas som beslutsunderlag för investeringar. Ett sätt för bolag att nå ut till marknaden med information är genom pressmeddelanden. Hur dessa mottas av marknaden har en påverkan på aktieutveckling och kan därför användas som beslutsunderlag vid investeringar. I denna rapport undersöks i vilken utsträckning aktieutveckling kan förutspås från pressmeddelanden med hjälp av en maskininlärningsmodell. Modellen tränades på offentliga pressmeddelanden och historiska aktiepriser, och användes för att göra en sentimentanalys på pressmeddelanden med hjälp av en Support Vector Machine och dela in datan i klasserna uppgång eller nedgång. För att utvärdera modellen användes prestationsmått utifrån vilka ingen tydlig korrelation kunde finnas mellan orden i pressmeddelanden och aktieutveckling. För att ytterligare utvärdera modellen utfördes en handelssimulering för att undersöka hur modellen kunde nyttjas för att förvalta en simulerad aktieportfölj. I simuleringen begränsades innehaven till köp eller blankning direkt vid offentliggörandet av pressmeddelandet och sälj eller återköp en timme efter. Handelssimuleringen visade på en positiv värdeutveckling under perioden, däremot lägre än de börsindex som använts som jämförelse. Varför modellen presterade sämre än index kan bero på många faktorer, däribland innehavstiden, modellens parametrar och begränsningen av samtidiga innehav

Innovatören och inkubatorn

När en innovatör skall realisera sin idé är det många viktiga beslut som måste fattas. För att öka sannolikheten att lyckas är det många som söker hjälp hos dem med kunskap inom det aktuella området. En möjlighet för innovatören är att kontakta en inkubator. Inkubatorn är en verksamhet som erbjuder sina klienter en kontorsplats och rådgivning samt ett nätverk av externa kontakter. Syftet med verksamheten är att inkubatorns tillgångar skall hjälpa innovatören att utveckla och realisera sin affärsidé. Antalet platser hos en inkubator är begränsade och för att få en plats krävs det att inkubatorn tror på idén men också på personen eller personerna som ska realisera den. Vi har i denna uppsats valt att fokusera på tekniska innovationer och utvecklingen av tekniska produkter. Samtidigt har målet varit att ta reda på om den hjälp inkubatorverksamheterna erbjuder, verkligen är den hjälp som innovatörerna behöver. För att läsaren ska få en bättre helhetsbild av aktörernas olika roller ger uppsatsen en översiktlig beskrivning av det svenska innovationssystemet. Det innebär inte bara en beskrivning av inkubatorn och innovatören, utan också definitioner och förklaringar av närliggande verksamheter och aktörer som utgör delar i detta system. Uppsatsen är en kvalitativ undersökning som bygger på totalt tio djupintervjuer med innovatörer, inkubatorer och närliggande verksamheter. Nyckelord: inkubator, innovation, innovationssystem, innovatör, uppfinnare, entreprenör